01
跨平台模型覆盖
在一个操作层中追踪主要回答引擎和模型特定生态
CitedMe / 品类基准
基线报告
品类基准
品牌在各 AI 平台上的位置
实时数据
ChatGPT
86%7 个品类问题中被提及 4 次
Perplexity
72%竞品被引用频率更高
Gemini
64%来源覆盖不稳定
DeepSeek
58%未出现在重点回答中
评估预览
- 01问题
- 02采集
- 03基线
- 04报告
- 05内容
- 06分发
覆盖证据
不同 AI 平台看到的品牌并不相同
对比品牌在不同模型和平台回答中的提及引用推荐和缺席
02
聚焦买家决策问题
围绕对比场景和推荐问题评估品牌位置
03
保持证据持续更新
随着模型来源和排序变化持续更新判断依据
提示族来源轨迹覆盖状态首次观测
产品对比与选型
用户评估多个方案时寻求对比与推荐
3/5 来源
已引用
引用覆盖充分
2024 06 01
13 42 18
方案评估与可行性
团队核验适配成本可行性和风险
2/4 来源
部分覆盖
部分证据路径覆盖
2024 06 01
11 07 33
风险与合规审查
决策者寻找证明材料和确定性依据
1/3 来源
未引用
此路径尚未引用
2024 06 01
09 21 44
TIME RANGE 2024 05 25 至 2024 06 01 | SCOPE GLOBAL | FRESHNESS 2H AGO
覆盖状态基于回答证据和来源引用关系判定
AI 引擎
拆开看回答引擎
比较来源叙事竞品和生态差异
优先级
4 个引擎
检查项
16 类信号
方法
分线判断
决策视图
品牌决策需要的四个视图
把 AI 回答转化为位置平台感知和来源证据
位置平台感知来源
01
位置
判断品牌领先或承压的位置
评估真正影响品类购买决策的提示词
02
平台
找到回答引擎一致或分歧的位置
比较主要 AI 系统如何呈现排序或遗漏品牌
03
感知
理解围绕品牌形成的叙事
跨平台追踪推荐模式情感倾向和表述方式
04
来源
追踪影响 AI 信任的来源
识别塑造品类回答的引用文章和页面
运作闭环
从问题策略到行动的统一系统
定义优先级采集跨平台回答并把证据推进执行
- 01
定义问题
围绕买家旅程对比和品类场景建立提示词
- 02
采集回答
跨重点 AI 平台采集回答
- 03
建立基线
为后续位置变化建立稳定参照
- 04
生成决策报告
区分管理层信号和团队层面的细节
- 05
设定内容优先级
把可见度缺口转化为 brief 页面和来源工作
- 06
分发并衡量
把发布动作连接回 AI 搜索位置
决策证据
面向 AI 搜索决策的证据视图
对比竞争位置覆盖缺口和来源影响
位置视图
按问题和平台比较品牌位置
查看领先缺席和竞品压力所在的重点提示词
覆盖视图
哪些问题在哪些平台提到了你
按提示词和平台查看覆盖情况而不是压成单一分数
来源视图
AI 谈论你的品类时引用了哪些来源
识别影响模型信任度的引用文章和域名