电商品牌发现跨平台 3 倍可见度差距

挑战

一家中型消费电子电商品牌在传统 SEO 和 Google 广告上投入了大量资源。他们的 Google 排名表现不错，但对 AI 搜索引擎如何谈论他们毫无了解——尤其是 DeepSeek 等模型，而品牌在这些模型中的位置与 ChatGPT 和 Perplexity 并不一致。

品牌的市场总监一直有个隐忧："我们在这些 AI 平台上可能完全不存在，但我们不知道如何大规模地去检查。"

发现

团队使用 CitedMe 在 7 个 AI 平台上针对 50+ 个目标查询进行了初始审计。结果令人震惊：

• ChatGPT：在 40% 的相关查询中被提及——尚可，但落后于 65% 的头部竞品
• Perplexity：得益于内容营销，引用表现强劲
• DeepSeek：仅在 12% 的查询中被提及——而主要竞品达到了 45%
• 元宝和豆包：几乎完全不可见

DeepSeek、元宝和豆包之间的差距是最大的意外。尽管品牌拥有扎实的产品内容和成熟需求，但这些内容来源并没有稳定影响不同模型的回答。

方法

基于 CitedMe 的洞察，团队采取了以下行动：

1. 优先补齐模型相关来源 — 围绕影响 DeepSeek、元宝和豆包回答的来源投入原创内容
2. 优化 AI 友好格式 — 重构产品页面，添加清晰的规格参数、对比和 FAQ 部分
3. 每周监控 — 使用 CitedMe 的定期监控追踪进展

成果

经过 8 周的专注优化：

重点平台上 3 倍的提升是最显著的发现。团队发现竞争对手已经针对 DeepSeek 优化了数月——而掌握正确的数据后，追赶完全可行。

关键启示

无法衡量就无法优化。如果没有 AI 搜索监控，这个品牌会继续投入传统 SEO，同时错过客户越来越多地依赖来做决策的整个渠道。